一、基础信息
个人简介：朱昌明，男🙌🏿，汉族，1988年3月生🔚，上海南汇人🚶🏻♂️，中共党员，博士研究生学历🥩，教授⛱，现任意昂3注册网副院长👨🏻🔧，上海市信息学会理事会理事。主要从事🏭：操作系统教学研究工作，在多视图学习、图像处理方面取得了重要成果，主持国自然面上等重要课题，出版《面向特殊样本形式的多视图学习问题及其解决方法》等专著，参与CCF YOCSEF上海等重要工作和活动。
（一）个人基础信息
性别：男
出生年月👵🏻👨🏻🦽➡️：1988年3月
职务：教授
博硕导：博士生导师（管理科学与工程学科）
电子邮箱：cmzhu@shmtu.edu.cn
（二）教育经历
于华东理工大学计算机应用技术专业🧌，取得博士学位
（三）社会兼职
上海市信息学会第五届理事会理事
二👩🏼⚕️、科学研究
（一）研究领域及科研团队
研究领域👷🏽：计算机科学与技术/计算机应用技术🧑🏼🦱、模式识别；多视图学习
科研团队：信息与通信系统工程实验室
（二）科研项目
[1] 基于自适应关联信息的不完整动态多视图学习算法研究，国家自然科学基金面上项目（62276164），2023-2026，主持
[2] 面向动态开放场景的多视图学习算法研究☎💃🏿，上海市2022年度“科技创新行动计划”自然科学基金项目（22ZR1427000），2022-2025♣︎📲，主持
（三）代表性论文成果
[1] C.M. Zhu, Y.C. Liu, D.Q. Miao, Y.L. Dong, W. Pedrycz. Within- cross- consensus-view representation-based multi-view multi-label learning with incomplete data [J]. Neurocomputing, 2023, 557, 126729.
[2] C.M. Zhu, D.Q. Miao, Z. Wang, R.G. Zhou, L. Wei, X.F. Zhang. Global and local multi-view multi-label learning [J]. Neurocomputing, 2020, 371:67-77.
[3] C.M. Zhu,S.P. Guo， D.J. Cao🎥，Y.T. Zhou👩🏿🦲👠，D.Q. Miao, W. Pedrycz. Multi-view multi-label-based online method with threefold correlations and dynamic updating multi-region [J]. Neural Computing and Applications, 2022, 34(8): 6097-6117.
[4] C.M. Zhu, P.H. Wang, L. Ma, R.G. Zhou, L. Wei. Global and local multi-view multi-label learning with incomplete views and labels [J]. Neural Computing and Applications, 2020, 32(18)：15007-15028.
[5] C.M. Zhu, Z. Wang👨👦👦，R.G. Zhou𓀚，L. Wei, X.F. Zhang, Y. Ding. Semi-supervised one-pass multi-view learning [J]. Neural Computing and Applications, 2019👨🏻⚖️，31(11)：8117-8134.
[6] C.M. Zhu, J.Y. Zhao , S.Z. Hu , Y.L. Dong , L. Cao , F. Zhou , Y.H. Shi , L. Wei, R.G. Zhou. A simple multiple-fold correlation-based multi-view multi-label learning [J]. Neural Computing and Applications, 2023, 35: 10407-10420.
[7] C.M. Zhu, D.J. Cao， S.P. Guo， R.G. Zhou⛹🏻♂️，L. Wei， Y.L. Dong🚶🏻♂️， D.Q. Miao. Weak-label-based global and local multi-view multi-label learning with three-way clustering [J]. International Journal of Machine Learning and Cybernetics𓀐， 2022, 13(5): 1337-1354.
（四）代表性著作成果
[1] 朱昌明. 面向特殊样本形式的多视图学习问题及其解决方法[M].北京⬆️：科学出版社，2022.
（五）代表性专利成果
[1] 2022年6月21日🟤⚅，基于粒度及关联信息的物体类别识别模型构建方法及应用。授权号🙎🏼♂️：ZL 2020 1 0517984.6 [P]， 获国家发明专利（朱昌明）
三🤵🏽♂️、教学信息
（一）授课信息
主讲本科生课程：操作系统
主讲研究生课程：高级操作系统
（二）教学成果及获奖情况
[1] 2023年意昂3注册教学成果奖二等奖（排第三）
（三）指导学生获奖情况
[1] 2022年指导本科生5人参加2022中国机器人大赛暨RoboCup 机器人世界杯中国赛助老服务机器人赛获全国一等奖
[2] 2023年指导本科生5人参加2022中国机器人大赛暨RoboCup 机器人世界杯中国赛助老服务机器人赛获全国一等奖
四🙍🏿、其它成果或荣誉
（一）其它成果
[1] 2023年2月，2022中国机器人大赛暨RoboCup 机器人世界杯中国赛优秀指导教师一等奖
（二）其它荣誉
[1] 刘浩清教育优秀奖（青年英才奖）🧑🏼✈️，校级，意昂3注册，2018年
[2] 刘浩清教育优秀奖（优秀教师奖二等奖）🧑🏼🌾，校级😕，意昂3注册，2022年
[3] 入选上海市人才计划2项